大模型不是展示层，而是业务系统的新能力层。
重点解决知识检索慢、流程协同重、经验难沉淀、服务响应不稳定等问题，让模型能力真正进入客户业务流。
AI Large Model
AI 大模型应用工程
把企业知识、业务流程和行业经验组织成智能工作流。东驰科技提供从咨询评估、数据治理、模型选型、RAG 知识库、智能体编排到私有化部署的完整服务。
企业知识库
RAG 检索增强
业务智能体
多模态识别
私有化部署
安全治理
行业知识中台
将制度文档、项目资料、工单记录、设备说明和历史案例统一入库，形成可追溯、可权限控制、可持续更新的行业知识底座。
智能体流程协同
围绕咨询、售前、运维、巡检、客服和项目管理场景编排智能体，完成信息提取、任务分派、报告生成与异常跟进。
企业级模型治理
支持私有化、混合云和本地算力适配，建立模型调用、数据脱敏、审计留痕、答案校验和人机协同机制。
应用集成与运营
接入客户已有系统、组织权限、消息入口和运营指标，让 AI 应用持续迭代，而不是停留在一次性演示。
Delivery path
从场景识别到持续运营的交付路径。
以可控范围启动，以真实业务数据验证，以安全治理支撑长期运行。
01业务场景评估与价值排序
02数据治理、知识切片与权限设计
03模型选型、RAG 架构与工具编排
04系统集成、测试评估与安全审计
05上线运营、反馈闭环与持续优化